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图片来源：英伟达
界面新闻记者 |徐美慧
界面新闻编辑 | 文姝琪
2026 GTC大会开幕第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与全球媒体展开了近2个小时的深度交流采访 。
当地时间3月16日 ，黄仁勋在GTC的主旨演讲中 ，全面展示了英伟达从芯片供应商向全栈AI基础设施平台的转型 。期间，他系统阐述了以生成和推理为核心的Token经济学 ，并将Token定义为现代AI的基本单位 ，明确了AI工厂在未来商业中的地位，集中发布了基于Vera Rubin的七款核心芯片矩阵。
针对算力需求的爆炸式增长 ，他预测 ，到2027年，Blackwell与Rubin的AI芯片需求将达到至少1万亿美元 。
而在随后的媒体交流环节中 ，黄仁勋进一步透露 ，这1万亿美元仅仅是基于核心架构的保守统计 ，算上其他独立业务线，公司未来的实际业务体量将远超这一数字 。
技术狂飙的另一面 ，各行各业对AI替代人类的焦虑与日俱增。在这场媒体交流会上 ，黄仁勋用自己的亲身经历回应了这一担忧 。他坦言自己当下的工作“太难了 ”，并分享了极简的个人生存哲学：“别被开除 ，别无聊 ，别死，并在三者之间尽量保持平衡 。 ”
对应到经营英伟达 ，则是“不要被客户开除 ，不要无聊到公司停止创造价值，不要倒闭 ，然后待在这三者的中间地带。 ”
对于AI带来的冲击 ，他的真实感受截然相反：“AI让我更忙了，甚至比六个月前还要忙 。 ”
黄仁勋表示 ，随着AI工具的普及 ，项目推进的数量呈指数级增长 ，工作成果的反馈周期也被极大压缩 。“很多人说AI来了，我们会失去工作 。恰恰相反 ，事实是PC让我们更忙了 ，互联网让我们更忙了，移动设备让我们更忙了…… ”
他指出 ，正如历次产业革命一样 ，AI不仅没有夺走人类的工作，反而让整个社会的运转变得更加紧凑与高效。
在这场媒体交流会中 ，针对当前市场质疑与复杂的宏观商业环境 ，围绕外界高度关注的1万亿美元储备订单 、重金收购Groq背后逻辑、中国台湾地区供应链产能转移的现实阻力，以及面对关税政策波动的中国市场应对策略等焦点议题 ，黄仁勋逐一给出了正面的解答 。
图片来源：英伟达
以下为黄仁勋媒体交流会相关内容节选 ，界面新闻编辑整理：
媒体：关于1万亿美元的订单规模预计，能否做更多的解释和介绍？
黄仁勋：之所以给出1万亿美元的预期 ，是因为这是我们目前到2027年能够清晰看到且充满信心的采购订单规模 ，并且这仅仅是针对Blackwell和下一代Rubin架构的统计 。
在估算这一规模时 ，我们并没有将独立销售的CPU 、Groq 、存储、BlueField DPU等相关业务计算在内，只包括Blackwell和Vera Rubin。目前距离2027年还有21个月 ，仅核心架构的可见订单规模就已经达到1万亿美元 ，这意味着公司实际的整体业务规模很可能会远超这一数字 。
媒体：英伟达近期斥资200亿美元收购了Groq，由于其LPU技术有助于解决GPU在实时推理规模化上的扩展瓶颈 ，有观点认为这表明英伟达在察觉AI从训练向推理转移的趋势上反应迟缓 ，你对此有何回应？
黄仁勋：无论外界如何评价，我们很早便决定将大量核心资源投入到AI推理上 。在2024年底到2025年初 ，英伟达相继推出了NVL72系统 、NVLink 4网络以及TensorRT-LLM ，这些技术共同构成了我们完整的推理战略。
团队很早就意识到，推理在NVLink的扩展架构上能够实现完美契合 。目前的测试结果也印证了这一点 ，性能提升了35倍 ，成本降低，每瓦性能提升了50倍 。目前 ，英伟达拥有行业内成本最低 、吞吐量最高的Token生成方案。
随着市场的不断演进 ，每一个Token的生成成本和要求是不同的 ，这与英伟达
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