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【央视新闻客户端】
本报讯(记者谢岚)日前 ，NVIDIA创始人黄仁勋将AI产业架构比喻为“五层蛋糕 ”：从底层的AI超级计算机和集群 ，到上层的ai应用，而连接这一切的高速网络基础设施 ，正是支撑AI生态高效运转的关键底座 。
随着AI加速融入千行百业 ，网络性能正成为制约算力释放、影响ai应用体验的“隐形门槛 ”：一旦网络波动，昂贵的算力资源将陷入空转 ，用户端的AI服务随之延迟、中断 ，甚至核心业务受损。网络能力升级成为产业共识 。
作为全球领先的基础设施服务提供商，网宿科技率先响应产业需求 ，正式发布覆盖大模型业务端到端全链路的全球智能加速方案 ，致力于打造极速 、安全 、稳定的AI“高速公路网 ”，助力AI在各行业深度落地 。
网宿科技副总裁吕士表指出，AI在生产环境中的效能 ，不仅取决于模型本身的“智力 ” ，也取决于承载数据交互的“路况 ”，而这正是网宿科技所擅长的事。网宿科技过去二十年专注于修建互联网“高速公路 ” ，如今这条“路 ”延伸至AI时代 ，将承载更大的产业价值。
据其分析，当前企业接入大模型过程中主要面临三大场景挑战：一是直接调用顶尖大模型API时 ，面临网络拥堵、调用不稳定问题；二是通过AI聚合网关调用多模型时 ，存在链路复杂 、延迟叠加困境；三是私有化部署场景下，跨地域访问与数据合规难题突出 。
针对上述挑战 ，网宿全球智能加速方案以“SD-WAN智能组网+全球安全加速网络 ”为核心底座 ，覆盖“调用—聚合—训练 ”全场景，在多区域 、多路径、多模型并发条件下实现统一运营的加速与安全能力网 ，为AI业务提供全链路保障 。
据介绍 ，该方案通过“四段式 ”加速体系精准破解各类场景难题：
直连上游模型——通过网宿SD-WAN全球骨干网与AI专用全域IP资源池，在企业源站与大模型源站之间铺设高质量 、低延迟的直连通道，显著提升调用链路的质量与稳定性 ，提升网络可用性。
训练“供料 ”加速——针对企业自建或私有化模型场景 ，一站式提供自动化数据采集与传输优化方案，解决训练语料拉取慢 、不稳定的痛点 ，加速模型迭代上线节奏 。
终端交互加速——依托网宿全球边缘安全加速网络 ，智能优化整段链路的路由与传输协议，解决跨域长距离传输中的延迟、丢包 、拥塞问题 ，提升终端交互体验 。内部AI安全接入——通过SD-WAN将分散在各地的员工 、分支机构与AI服务安全、高效地连接起来 ，保障全球员工获得一致的AI体验，并满足数据不出境的合规要求。
此次方案发布 ，是网宿科技在AI基础设施领域的又一能力升维 ，其底气源于在产业的20余年深耕积淀 。
吕士表进一步拆解网宿科技在资源 、技术 、安全方面的护城河：全球2800+节点资源池，从数据交互起点保障低延迟体验；领先的传输优化技术 ，动态规划最优数据传输路径 ，显著提升长距离AI调用的稳定性与传输性能；专属原生IP资源池与智能监测切换机制，实时保障AI模型调用、数据传输的访问连续性；深度集成零信任访问、WAAP高级应用防护等能力，实现加速与安全一体化防护 。
据悉 ，该方案已帮助多个行业AI业务提质增效。比如某智能语音技术头部企业在模型训练过程中 ，通过网宿科技提供的语料采集流程简化与全链路传输加速服务，显著提升了数据入湖效率 ，有效支撑大模型快速训练与迭代 ，训练效率提升了400% 。
“从行业到个人，ai应用的渗透不断加快 ，对网络基础设施的需求将持续增长 。网宿科技作为中立的技术服务商 ，将做好企业与AI之间的坚实桥梁，让企业AI创新之路提速前行。 ”吕士表表示 。
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